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Registros recuperados : 146 | |
13. | | MARCONDES, I.; LINGNAU, C.; SANQUETTA, C. R. A fotointerpretação como parte de um sistema de informações para o monitoramento da Estação Ecológica do Rio Guarani. In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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20. | | SANQUETTA, C. R.; MELLO, A. A. de; WATZLAWICK, L. F. Equações de biomassa para Araucaria angustifolia e Pinus taeda no sul do Estado do Paraná. SBPN - Scientific Journal, São Paulo, v. 5, n. 1, p. 90-91, 2001. Edição dos Anais da 9ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Pesquisadores Nikkeis, Bauru, 2001. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 146 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
09/07/2015 |
Data da última atualização: |
29/02/2016 |
Autoria: |
SCHIKOWSKI, A. B.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. |
Título: |
Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015. |
DOI: |
10.4336/2015.pfb.35.82.867 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume. |
Palavras-Chave: |
Cubage; Cubagem; Eucalypt; Inteligência artificial. |
Thesagro: |
Eucalipto. |
Thesaurus NAL: |
artificial intelligence. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129445/1/pfb.pdf
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Marc: |
LEADER 01699naa a2200229 a 4500 001 2019611 005 2016-02-29 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2015.pfb.35.82.867$2DOI 100 1 $aSCHIKOWSKI, A. B. 245 $aEstudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento.$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aAs redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume. 650 $aartificial intelligence 650 $aEucalipto 653 $aCubage 653 $aCubagem 653 $aEucalypt 653 $aInteligência artificial 700 1 $aDALLA CORTE, A. P. 700 1 $aSANQUETTA, C. R. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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